Python株式MACD実装

Python株式MACD実装

株式市場において、テクニカル分析手法として広く用いられているMACD（Moving Average Convergence Divergence）をPythonで実装します。MACDは、2つの移動平均線（EMA）とヒストグラムで構成され、株価のトレンドや勢いを把握するのに役立ちます。

実装方法

python株式macd実装では、以下の手順でMACDを計算します。

12期間のEMA（EMA12）と26期間のEMA（EMA26）を計算します。

EMA12からEMA26を引いて、MACDラインを作成します。

9期間のEMA（EMA9）をMACDラインに適用して、シグナルラインを作成します。

MACDラインとシグナルラインの差分をヒストグラムとして表示します。

コード例

import numpy as np

import pandas as pd

def macd(close, fast_period=12, slow_period=26, signal_period=9):

"""

MACDを計算する関数

Args:

close (pd.Series): 終値データ

fast_period (int): 高速EMAの期間

slow_period (int): 低速EMAの期間

signal_period (int): シグナルラインのEMAの期間

Returns:

pd.DataFrame: MACD、シグナルライン、ヒストグラムを含むデータフレーム

"""

# EMAを計算

ema12 = close.ewm(span=fast_period, adjust=False).mean()

ema26 = close.ewm(span=slow_period, adjust=False).mean()

# MACDラインを計算

macd = ema12 - ema26

# シグナルラインを計算

signal = macd.ewm(span=signal_period, adjust=False).mean()

# ヒストグラムを計算

histogram = macd - signal

# データフレームにまとめる

return pd.DataFrame({

"MACD": macd,

"Signal": signal,

"Histogram": histogram

})

使用例

python株式macd実装を使用して、日経平均株価のMACDを計算してみます。

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

# 日経平均株価の終値データを読み込む

nikkei = pd.read_csv("nikkei.csv", index_col="Date")

# MACDを計算

macd = macd(nikkei["Close"])

# MACD、シグナルライン、ヒストグラムをプロット

macd.plot(subplots=True)

plt.show()

応用

python株式macd実装は、以下のような応用に使用できます。

* トレンドの確認

* 勢いの把握

* 売買シグナルの生成

まとめ

python株式macd実装は、株式市場のテクニカル分析に役立つツールです。MACDを計算することで、株価のトレンドや勢いを把握し、投資判断に活用できます。